AI-experimenten draaien
AI-experimenteerframework
Het AI-experimenteerframework test een AI-ingreep in acht stappen: probleem, hypothese, AI-ingreep, nulmeting, experiment, maatstaf, resultaat en beslissing, zodat teams het effect van AI meten in plaats van aannemen.
Het model
- 1Probleem
- 2Hypothese
- 3AI-ingreep
- 4Nulmeting
- 5Experiment
- 6Maatstaf
- 7Resultaat
- 8Beslissing
Ontwikkeld door Markaigen · Bijgewerkt op
Wat elk onderdeel betekent
- Probleem
- De specifieke pijn, in cijfers: hoe lang, hoeveel, hoe vaak.
- Hypothese
- Een uitspraak die onjuist kan zijn, bijvoorbeeld: briefings met AI verkorten de productietijd zonder de organische prestaties te verlagen.
- AI-ingreep
- Precies wat verandert: welke stap, welke tool, welke prompt, wie controleert.
- Nulmeting
- De huidige cijfers over een representatieve periode, gemeten voordat er iets verandert.
- Experiment
- Hoe je het draait: looptijd, steekproef, controlegroep of voor-en-na, wie erbij betrokken is.
- Maatstaf
- De primaire maatstaf die beslist, en de bewakingsmaatstaven die niet slechter mogen worden.
- Resultaat
- De cijfers tegenover de nulmeting, met de onzekerheid eerlijk benoemd.
- Beslissing
- Opschalen, bijstellen of stoppen, vastgelegd met de reden en de datum.
Zo gebruik je het
- Schrijf de beslisregel op voordat het experiment start: welk resultaat leidt tot opschalen, en welk tot stoppen.
- Neem altijd een bewakingsmaatstaf voor kwaliteit op, zodat tijdwinst geen daling van resultaten kan verbergen.
- Laat experimenten lang genoeg lopen om normale schommelingen te dekken, meestal minstens twee tot vier weken.
Schrijf een experimentkaart
Vul de stappen in. De kaart is de afspraak van één pagina die het team goedkeurt voordat het experiment start.
Antwoorden worden in deze browser bewaard.
Download of e-mail dit framework
Krijg een PDF- of Word-document in de huisstijl van Markaigen, met je antwoorden of als leeg sjabloon om in te vullen.